編者按：新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，按照習近平總書記堅定信心、同舟共濟、科學防治、精準施策的總要求，機器人、人工智能、大數據等現代科學技術正不斷被開發利用，深入應用于疫情態勢研判、傳播路徑分析、精準防控、有效治療及后續治理等各工作環節。

人民網上海頻道即日起，全國范圍廣泛征集科技企業的戰“疫”神器及應用場景，重點宣傳推廣神器，助力神器快速應用，突破戰疫瓶頸。此次將重點聚焦，可以應用于疫情防控方面的新技術、新產品，新應用。利用好現代科技，為打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰加速度！

德拓信息作為人工智能及大數據頭部的高科技企業，目前已在公共安全、軌道交通、醫療衛生、教育科研等多個行業應用落地人工智能及大數據應用解決方案，均獲得諸多好評。例如：AI算法幫助海關總署實現機器判斷紅酒報關異常、青浦公安智能安防為兩屆進博會成功舉辦提供保障、上海申通地鐵數據專題大屏助力地鐵高效有序運營、通過語義分析幫助工信部實現“部長熱線”的深度挖掘等。

本次疫情期間，德拓迅速響應，發揮自身技術優勢，與多省、市政府部門積極協同合作，根據需求進行靈活快速的部署開發，確保政府防疫防控工作能夠及時有效開展，早日打贏這場艱巨戰“疫”。德拓信息目前已經全面上線五大智能防疫解決方案，為當下政府疫情防控及后續復工復產提供強有力技術支撐。包括：面向全網公開免費的AI疫情監控預測大數據平臺、疫情集中訴求分析系統、返程人員歸屬地對本市疫情影響力指數分析系統、經濟受疫情影響分析系統以及政府疫情防控大數據平臺，幫助政府部門建設完善的疫情防控體系。

面向全網公開免費的AI疫情監控預測大數據平臺——提前了解疫情走勢及城市防控能力，助力打贏疫情攻堅戰

為能讓更多民眾通過數據了解此次疫情現狀及未來走勢，德拓利用人工智能技術賦能疫情防控，對全國各地疫情拐點進行監控預測，并對各個城市每日更新疫情防控指數排名及變化，助力打贏這場疫情攻堅戰。

德拓團隊自主研發、面向全網公開免費的「AI疫情監控預測大數據平臺」是利用國家及各省市衛建委發布的公開數據建立的疫情預測模型。對全國31個省市自治區和港澳臺地區的每日新增確診人數、現存確診人數拐點等進行預測；建立的疫情防控指數模型，能對全國所有確診人數大于50人的城市進行防控能力評價（指數越小，則表示城市防控能力越強），該指數能幫助民眾量化了解各個城市防疫情況，同時指數變化趨勢也能映射復工、返工潮帶來的影響，為后期政府疫情防御提供決策輔助。

從近期實踐來看，21日全國累計確診人數預測誤差僅為2人，大部分省市區的預測人數誤差值已經控制在兩個以內，并有18個省市區實現確診人數預測零誤差；拐點預測結果為2月20日左右出現現存確診人數拐點，目前此預測與現狀走勢基本吻合。

近日，德拓AI疫情監控預測大數據平臺已被成功應用于中國電信翼知行APP中，截止2月22日上午11時，平臺訪問量已突破七百余萬人次，且訪問人數仍在持續增加。

德拓AI疫情防控監控預測平臺訪問網址：

http://aincov1.datatom.com/

中國電信翼知疫行查詢助手訪問網址：

https://bigdata.189.cn/ctlbsapp/queryHelper/queryHelperNew.html

疫情集中訴求分析系統——依托語義分析技術，把握民眾關心要素

此次防疫阻擊工作量極大，人員密集接觸勢必會增加病毒擴散的潛在風險，為減少各個環節人員接觸，降低交叉感染可能性，同時又快速把握民眾關心要素，提升防控效率，維持各項工作正常有序運轉，這需要進行更加智能精細化的高效管理。

德拓在疫情期間，配合某省政務中心，搭建疫情集中訴求分析系統。依托德拓承建的該省政務中心的12345民意分析平臺，通過NLP等語義分析技術，自動按疫情相關專題對近期工單進行分類匯聚，智能識別民眾關注、問題突出的訴求，如“假劣口罩”、“隱瞞病史”、“強行沖崗”、“哄抬物價”等關鍵詞。

通過對民眾的集中訴求、訴求核心區域的研判識別，幫助政府盤活大數據資產，在抗疫中洞察基層困難點，提高執行效率，優化資源調配，做到社會矛盾抓早抓小，及時調解。

返程人員歸屬地對本市疫情影響力指數分析系統——精準把握返程人員行動軌跡，有序有力推動復工復產

近日，中央關于新型肺炎疫情防控工作的指導意見中提出要分區分級、科學防控，各地也在根據實際情況逐步開啟復工復產，確保經濟的平穩運行。隨著返工潮的到來，如何精準定位來自疫情高危地區的返工人員，避免疫情的二次爆發成為政府防控工作的關鍵。

德拓依托某市公安局的返程人口數據，結合各地公開數據，通過共計14個影響因子的組合分析，得出返程人員所屬城市對本市疫情影響力的排名分析。指數越高則排名靠前，代表該城市返工人口對本市后期防疫工作影響較大，需要引起高度注意。

根據指數分析系統，市政府部門能夠準確判斷返程人員歸屬地對本市疫情防控影響，針對性推進下一步的防控工作。

經濟受疫情影響分析系統——數據洞察行業復工情況，深挖原因助力經濟恢復

連日來，復工已在各省市逐步開啟，但由于行業特點、企業現狀等諸多因素，各行業復工情況差異較大，如何能夠全面了解各行業的復工情況，更好的落實《全力防控疫情支持服務企業平穩健康發展的若干政策措施》等政策是當前政府部門的首要工作。

德拓配合某市大數據中心，針對本市各行業開展精細化的經濟運營大數據分析，融合運營商通信基站信令數據、企業用戶水電煤等公共事業數據作為分析對象，對本市各行業的復工情況進行分析，包括復工率指數、低復工率成因等，展示疫情期間各行業經濟活動的恢復情況。幫助政府部門有效把握經濟恢復與安全復工之間的尺度，在保證疫情“防得住”的前提下，合理有序地推進各行業復工復產，穩定全國整體的經濟運行。

脫敏示意圖

政府疫情防控大數據平臺——建立“感指聯溯宣”一體化防控體系，助力疫情防控全國一盤棋

此次新冠肺炎病毒相比于2003年的SARS具有更久的潛伏期及更強的傳染性，為全國疫情防控帶來了巨大的壓力。當已知疫情高危人員、高危地區時，如何及時發現潛在感染人員并進行隔離，避免潛伏期傳染，確保疫情防控工作無漏洞、無死角、無盲區是控制疫情發展的首要任務。

德拓基于疫情防控多維多場景的需求，建立“感指聯溯宣”一體化防控體系。通過數據中臺系統，政府主管、領導可以全局把握疫情發展態勢，從而實現科學指揮，靈活調度。

目前，德拓正在某省部署實施此防控平臺，通過該省政府、出行、運營商、互聯網、衛健委等多元數據調用，為省市級客戶快速搭建一體化防控體系，實現感知預警、精準指揮、聯防聯控、全程溯源和多維宣傳。該省政府各部門通過該平臺，可以預警潛在感染人員、人流密度、實時疫情、疫情接觸關系圖譜；通過多層級指揮聯動、實時疫情動態、疫情發展預測、各區域防控力度參考精準把握省市全局疫情態勢；通過對確診患者多維歷史軌跡分析，發現時空碰撞點，進而完成傳染源、傳播途徑溯源等場景分析；建立疫情防控全程跟蹤體系，對各環節進行節點化管理，可看可追蹤，保證公開透明；疫情多維發布，輿情監測引導，幫助樹立政府公開、透明形象。

政府疫情防控平臺體系化的搭建，不僅能對新冠疫情實現有效防控，更能結合本次疫情沉淀數據、分析模型和管理閉環模式從而布局未來，助力升級為面向廣泛公共衛生風險的常態化疫情防控中心。