新基建正在成為拉動經濟高質量發展、擴大有效投資、促進治理能力現代化的重要手段。今年5月，上海發布“新基建35條”， 明確了具有上海特色的“新基建”重點領域。

新經濟時代，如何利用數據資源滿足建筑施工現場的安全高效管理？上海電科智能作為一家綜合性的高新技術企業，自90年代初就開始從事智慧交通及智慧市政業務，并于2008年由科研院所成功實施了現代企業制度改革。

經過多年發展積累，上海電科智能已成為國內智慧交通、智慧市政行業領先的解決方案提供商和系統集成商。近期，上海電科智能正在探索研發“基于人工智能的建筑施工現場安全管理創新平臺”，通過人工智能技術助力工地建設更安全、高效的發展。

建設智慧工地管理平臺

從上海建工角度，工地安全管理是長期存在的問題，一方面是人員管理問題，如超齡、無施工經驗等，另一方面是安全管理問題，如人員動態管理和設施設備的操作和管控。此外，還有企業的管控問題，如施工隊伍和供應商管控等。

傳統管理已經很難適應復雜多變的工地情況，建筑施工現場安全管理的這些問題應該如何解決？通過智能化的管理手段來解決。

早在2018年，上海建工就作為戰略合作伙伴投資入股到上海電科智能。“上海建工入駐電科智能是一種戰略投資。對電科智能來說，上海建工為電科智能的信息化、智能化創造了更多的場景和拓展機會；而上海建工作為一家傳統的建筑工程企業，進駐信息化、智能化領域后，業態覆蓋全面，從設計建造和運維管理方面形成全生命周期全產業鏈�！鄙虾ｋ娍浦悄芟到y股份有限公司總經理陳國榮說道。

一方面，通過智能化將人的行為管起來，首先就是對入場工人進行實名制登記，通過大數據分析人員技能，同時記錄工人違章情況。另一方面，可以將設施設備管起來，通過數據解決不同類型的工地安全隱患，并進行安全預警，經過大數據分析，對于風險因素預備一套防范應急措施。

當工地現場“起火”，如何判斷是正常的焊接等明火操作，還是哪里“著了火”？陳國榮介紹，上海電科智能的動火管理系統，是業界比較領先的技術。“本方案采用的人工智能視覺分析與熱成像技術，通過將基于深度學習的物體跟蹤與物體識別算法，結合人工智能AI芯片，對動火區域進行實時監測，對動火全過程所采集的實時視頻流進行智能分析。”

“我們不僅希望做一個個項目的數據，我們更希望完成多個項目的數據積累，通過數據的挖掘分析，為整個安全預警管理系統提供決策支撐。” 陳國榮說。

人工智能賦能工地現場

通過云計算、大數據、互聯網等技術，不僅提升了管理能級，而且降低了設備成本。陳國榮說：“我們的理念是：讓建筑工地更安全，讓建筑工地更高效�！�

工地從安全角度，分三類危險：第一類是危險源，如切割、氣焊等內容；第二類是危險動作，沒有帶安全帽、在工地上抽煙等行為；第三類是危險區域，深基坑等。

智慧工地主要是管人、管物、管安全、管流程，如何將人工智能與工地安全結合起來？

上海電科智能智慧工地項目技術總監郭曉平介紹，以前，對于這些危險區域的管理，完全靠人去做。如對于危險因素，主要靠安全員每天的巡檢�，F在，通過人工智能AI起到很大作用，能夠有效自動的識別判斷出危險因素并給出預警。

然而，大部分工地不具備拉光纖線的條件，那么如何識別數據并及時上傳？

“工業智慧化這件事已經在行業里推了很多年，但怎么有效地自動判斷企業危險因素，怎么形成一個全生命周期的閉環管理，現在基本還沒有做到。”郭曉平坦言，工地一直存在四大難點：如何判斷危險因素、怎么及時上傳數據、保證數據真實性、形成全生命周期的優化管理。

目前，人工智能正在賦能智慧工地，通過自動識別判斷的能力，進行多元數據的人工智能分析。如在塔吊的駕駛艙，上海電科智能安裝研發了一個具有人臉識別的攝像機，一方面可以識別駕駛員身份，判斷是否有上崗資質等，另一方面在操作過程中如發現危險行為可以及時提醒，如疲勞駕駛，玩手機等。

值得一提的是，通過人臉識別的攝像頭，“塔吊機器人”還可以分析動作，如果吊裝往右轉，人臉也應該隨之向右轉，如駕駛員目光反向轉動或面向前方，系統會通過廣播提醒并將數據上傳后臺，然后塔吊會慢慢停下來。

讓建筑工地更安全更高效

“在我們建立北橫通道時，就遇到一個常見難題：建筑工地門口的土方車常常排隊，特別是交通擁堵時，車堵在門口出不去也上不了路�！惫鶗云教寡浴�

上海電科智能作為一家長期從事智慧交通的企業，很快提出一個思路：利用已有的大數據，在北橫通道周圍智能判斷交通擁堵情況，根據路況，向土方車推薦比較好行駛路線。這樣就解決了土方車堆在一起，拉不出去的情況。

郭曉平介紹，上海城市隧道已開始進入中心城區，盾構隧道傳統濕式作業、廢漿外運的模式已難以適應城市中心區域工地要求，如北橫通道新建工程VII標段超大直徑盾構施工。項目擬通過對傳統盾構施工建造模式進行改造，結合數字化、網絡化和智能化和算據、算力和算法為特征的新一代信息技術，建立施工現場作業標準化、精細化管理高效、負責和透明范式轉型。

“我們正在嘗試對施工現場的全面感知（智能化）、態勢監測（可視化）、事件預警（可控化），通過與施工影響區域城市運行關鍵控制指標互聯互通，可以形成協調聯動機制。”郭曉平表示，這樣不僅能提升工程施工與城市運行跨領域的協同處置能力，還能有效推動城市管理從被動式、應急式向主動式、預警式模式轉變。

“我們把交通大數據與智慧工地結合起來，用人工智能學習和分析一起提高項目管理效率�！� 陳國榮表示，云計算、大數據、人工智能是未來互聯網的發展趨勢，但這些是相關的，而不是獨立的，電科智能智慧工地通過人工智能的方式來解決問題，一方面提升單個工地的安全效能，另一方面通過數據積累不斷學習賦能，為整個工地建設的安全布置提供決策依據。