7月8日，世界人工智能大會（WAIC）如約而至。3年時間，4屆大會，人工智能產業領域發生巨大變化。2018年，第一屆主題是“賦能新時代”，今年則成為“眾智成城”。4年前，人們才剛推開AI新時代大門，現在，已經開始建造數字化“城”市了。

年復一年，上海AI基因不斷加深，今年更提出，要“努力成為全球人工智能發展的最佳試驗場和重要風向標，讓智能時代的美好圖景得到充分演繹和生動展現”。作為“頭雁”，截至2020年，上海人工智能重點企業1149家，形成較為完備的人工智能產業鏈條。全年規上產業規模達2246億元，2018-2020年均增速29.5%。

新一輪科技革命和產業變革加快推進，人工智能、物聯網、區塊鏈、邊緣計算等數字技術深度融合。大江東工作室發現，與往年受歡迎的酷炫技術、爆款應用不同，今年從展商，到論壇嘉賓，更關注“AI+實體經濟”，“AI+新基建”，“AI+醫療”這些“冷AI”。一位互聯網服務采購商告訴東妹：“應該多關注這些中小科技公司，他們的產品很實在，我鎖定好幾家合作商了。”

展區內主打技術落地的企業頗受歡迎。

時隔4年，人工智能產業有哪些新亮點，如何突破瓶頸，探索前沿領域，大江東工作室一一盤點。

從有形到無形——AI技術像水和電一樣，深刻改變我們的生活

華為輪值董事長胡厚崑說：“看不到那么多炫的東西了，恰恰反映人工智能從有形化為無形，像春雨潤物細無聲，改變了各行各業�！�

AI+新基建論壇現場。

以往幾屆，無人駕駛、智慧醫療、超大 NLP 模型展示等甫一登場，總能吸引最多目光。而今，人們對AI及相關技術術語不再有疏離感。展會少了顛覆性創新的展品，但大佬們卻認為：這樣就對了！

專業機構預測，2025年將有90%應用嵌入AI技術，像隨處可得的水和電一樣，無形、深刻地改變我們的生活。

越來越多的金融機構部署人工智能。交通銀行董事長任德奇介紹：AI技術成為商業銀行服務實體經濟、防控金融風險的驅動力。交通銀行通過手機銀行、網商銀行對客戶提供擬人化智能客服，智能語音平臺整體識別率超過90%，同時，將OCR技術應用于手機銀行、企業網銀等渠道，目前表單識別平均耗時1.8秒，平均識別率達97%以上。

在證券交易行業，深度學習也應用到量化交易中�！靶录夹g讓貸款更便捷，”星環科技創始人孫元浩說，“它帶來的收益是碾壓性的，是非對稱的打壓、革命性的變化。”

今年產業論壇專門設置了AI與新基建的討論環節，體現了AI向“無形”發展的趨勢。

AI新基建新在哪里？“應該包括兩個層面：多種技術的融合讓AI發揮價值；技術和產業融合，發揮AI生產效益。”京東人工智能研究院院長周伯文說。

消費領域的AI應用較為普遍。除了手機上永遠刷不完的“猜你喜歡”，其實，AI技術已經深刻影響了網購從生產、流通到消費的全鏈條�！昂饬恳粋�企業能否用好AI的標準，包括你有沒有大規模地用，是否全流程、全系統地用，這是技術融合的問題。”他說。

技術和產業如何相融？他舉例，京東庫存周轉率為31.2天，越短意味著產能越高，對社會貢獻價值越大。“京東覆蓋數百萬SKU的消費者、數十萬的商家，如此大規模下，庫存周轉率做到三十多天，背后是技術和產業的深度融合�！�

從火星到地球——人工智能更“接地氣”

論壇上，互聯網大咖的發言，少了許多“去火星”這類遙遠的問題，紛紛回到地球，更關注科技如何讓生活更美好。

百度創始人李彥宏提到，“在助老領域，AI大有可為。”“十四五”時期，全國老年人口將突破 3 億，從輕度老齡化邁入中度老齡化。這對經濟增長、科技創新、社會保障、公共服務都提出新的挑戰�！盁o論社區還是居家養老，AI 能助力老年人的生活便利、康復護理、助餐助行、緊急救援、精神慰藉�！崩顝┖暾f。

人們常談“萬物互聯”，但現實的消費體驗卻差強人意�！胺块g內無線連接非常不穩定，很多家電設備只是簡單拼裝在一起，沒有互動和互聯。手機扮演的只是家電互聯的搖控器，這樣的連接沒什么價值�！泵绹�史密斯集團高級副總裁邱步直言不諱。

史密斯集團智能家居方案，能看到中國傳統的風水觀念�！巴ㄟ^互聯，我們把采暖、熱水、空氣都連在一起，高溫水、冷水、中溫水、冰水……在空間里自由流動，水也創造了涼爽的風、溫暖的風，觸及到房間各個角落，達到風和水的和諧。

“人工智能最重要的是接地氣！美團致力于成為人們美好生活小幫手�！泵缊F首席科學家夏華夏說，“幫助每一個餐館、酒店做智能化經營決策，用AI使騎手配送更省時省力和高效。

美團自研的配送無人機首次亮相。未來，城市低空領域的物流布局，將有更多想象空間。

美團的配送無人機。

“回到地球”不僅指更接地氣，還包括真正的地球。論壇上，低碳環保領域的AI解決方案成了熱點。

“在碳達峰、碳中和這一艱巨的系統工程中，AI將發揮重要作用�！泵懒郑▉喬�）有限公司亞太區企業及投資銀行主席任克英說，在發電和發熱領域，通過數據分析與智能預測，為風電和光伏有效解決風速、風向、日照等資源環境因素制約，“實現降本增效，驅動發電和發熱領域走向低碳排放�！�

AI還可以賦能生態環保和環境監測，提供多元解決方案，自上而下控制碳排放。比如分析衛星圖像和相關數據，大范圍快速查明發生種植破壞的行為和位置，積極采取保護行動和補救措施。

他透露，行業內，新能源車電池管理也用了AI技術。“我們與電池公司合作，用大數據和AI技術做電池性能管理、安全管理，提升電池安全性，換電就沒有焦慮了——這一塊還屬于產業變革前沿。”

從枝繁葉茂到根深蒂固——人工智能爆發式增長已過，現在比拼“內功”

紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬，把算力水平和應用場景比作AI產業兩條腿。“算力這條腿很長、很粗壯，呈指數級增長，但運用場景這條腿相對較短、較細，大量吃、穿、住、行的細分場景有待開拓。”

疫情以來，AI應用場景拓寬了人們的想象力：能夠制定個性化健身計劃的智能健身鏡；模擬人手打掃衛生死角、自動清洗拖布的掃地機器人；能讀懂顧客表情、語調和肢體語言的酒店服務機器人……新場景與新需求相伴而生，呈線性增長。

“AI爆發式增長期已過，目前大家在比拼‘內功’，部分企業會相繼淘汰，技術領先企業會脫穎而出，迎來長期繁榮�！鄙虾＝煌ù髮W人工智能研究院副院長馬利莊說。

論壇上，東妹發現，“酷炫的技術”少了，但產業領域苦練內功的嘗試多了。

新藥研發屬于AI應用前沿領域，全球還沒有一個藥物是由人工智能研發進入市場的。但本屆會上，已有企業先行先試�！皞鹘y藥物研發從早期靶點發現，到臨床前需要四年半時間，耗費上千萬美金，我們運用AI技術，用了一年半，花費280萬美金，大大縮短研發周期和降低研發費用。”英矽智能首席科學官任峰說。

阿斯利康全球執行副總裁、國際業務及中國總裁王磊感嘆：“人工智能在新藥研發中的應用超出我的預期。”

傳統制造業智能化改造難點在哪兒？在往屆WAIC論壇，每年都會被提及。今年，業內人士和專業技術人員帶來新思考。

周伯文認為，工業互聯網數據孤島性嚴重，可復制性差，“不要說跨行業，哪怕同一個行業在不同工廠都不一定能適用。”

胡厚崑認為，AI普惠的瓶頸不在技術，而在于開發效率�！伴_發效率太低，AI應用開發太慢，嚴重阻礙了技術和需求的結合�！�

鑒于此，華為推出“工業化AI開發新模式”，即用超大規模的預訓練模型，開發者只需要少量的行業數據，就可快速開發出精準度更高、泛化能力更強的AI模型。還發布了業界首個兼具語義生成與理解能力的中文NLP大模型和通用思維大模型——盤古�！拔覀兿Ｍ�讓AI普惠千行百業�；�礎打得牢、根基礎扎得深、應用普得快，才有人工智能產業的繁榮發展�！�

商湯科技在WAIC推出新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置，可以實現從數據儲存、標注，到模型訓練、生產、部署、測試的批量化過程，從而實現以少量樣本訓練，快速產生通用算法。

商湯AI大裝置。

“今年是我國人工智產業深化發展元年，越來越多的AI產品下沉到生產制造、計算架構、城市治理、醫療健康、生活服務等方面的基礎應用。”復旦大學管理學院信息管理與信息系統系教授張誠認為，只有通過與生產活動緊密結合，切實有效提高生產效率，保證良性的投入產出比，才可以產生可持續的價值。

（本文圖片均由活動主辦方提供）

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