當前，我國信息技術創新進入新一輪加速期，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術和應用的快速演進，正在對數據中心的規模、建設模式、性能等多方面產生重要影響，銀聯商務基于“支付銀商”“增值銀商”“科技銀商”的發展定位，保持自身發展與社會需求同頻共振，持續加強數據中心全局性謀劃與前瞻性布局。

2011年，銀聯商務于湖北省武漢市建成華中地區唯一一家金融總部型雙活數據中心，保障公司核心交易業務運行的同時，憑借自身金融屬性以及高規格等級，吸引了30余家大型互聯網公司、金融機構、國內大型企業和跨國公司入駐。歷經十余年的發展，為最大程度發揮自身競爭優勢,銀聯商務由傳統的“自建自營”模式向多元化合作模式轉型，輸出自有數據中心運營服務能力，與地產商、數據中心運營商、資本方等合作伙伴合作運營數據中心。目前，銀聯商務數據中心范圍已輻射京津冀、長江經濟帶及粵港澳大灣區三大城市圈，形成了覆蓋全國重點數字經濟區域的規模化的數據中心產業集群。

在響應日益增長的IDC需求的同時，銀聯商務契合綠色低碳、節能環保的發展要求，積極應用研發高效節能技術，著力推進綠色低碳能源，加快構建數據中心的數字化管理、可視化運維和智能化操作，實現數據中心向可持續發展的方向演進。

自主研發預冷墻

隨著服務網絡和商戶規模不斷擴大，銀聯商務數據中心負載顯著增長，由IT設備用電和空調系統用電構成的總電力成本占到機房運營成本的65%左右。在保障IT核心系統穩定運行前提下，如何通過提高空凋制冷效率來削減空調系統整體用電成本，成為數據中心節能降能工作的關鍵環節之一。

銀聯商務在對數據中心內部氣流組織、散熱密度等關鍵因素進行分析、優化的基礎上，自主研發了基于熱管空調技術原理的預冷墻輔助節能系統并獲取相關專利產權。該系統可利用自然冷源對空調熱回風進行預冷處理，從而有效降低約10%機房空調能耗，此外，系統具備結構簡單、故障率低等特性，正常情況下使用年限可達20年，長期投入成本相對較低。

AI助力智能溫控 ?

由于數據中心制冷與IT設備散熱、IT設備配置、機房環境，大氣條件的能多種復雜因素相互關聯，如果單純憑借硬件節能或者基于人工經驗的簡單調優，無法滿足能耗進一步降低的要求。

針對這一問題，銀聯商務聯合外部合作伙伴推出AI數據智能控制系統，對數據中心海量歷史運行數據進行分析，探索制冷系統中供回水溫度、水流量、壓差等關鍵性參數與機房溫度、整體能耗等關聯程度，建立動態PUE模型，從而實現對制冷系統進行智能精準控制。

據介紹，AI數據智能控制系統最快1分鐘就能推理出數據中心溫度和能耗控制的最優策略，可將PUE有效降低8%—15%，實現數據中心能耗的進一步優化。

以液冷踐行高效換熱

隨著數據中心規模不斷擴大、IT設備功率和密度與日俱增，傳統風冷技術已無法滿足大功率機柜降溫、散熱難題。

為此，銀聯商務與外部機構合作推出液冷行業解決方案，使用特殊液體材料向芯片及主板上的發熱單元直接精準噴淋，通過液體吸收發熱單元的熱量，液體溫度升高后自動進入冷卻系統進行換熱，之后再次進行循環噴淋，從而達到高效精準散熱的效果。

據介紹，該液冷方案保留機柜形態，無需額外配套精密空調且對機房承重無特殊要求，適應性強、迭代周期短，最適用于存量數據中心節能改造場景。能效方面，該液冷技術將絕緣導熱液體材料面向服務器芯片直接精準噴淋，能夠使得智能系統 PUE 值降至 1.1 ；功率密度方面，單噴淋液冷柜最大散熱能力達 56KW，極大節省機房空間 ；穩定性方面，服務器液冷改造后拆除風扇后去處 CPU 共振效應，提升設備穩定性。

2021 年，銀聯商務于武漢數據中心落地噴淋液冷展示區，并將核心私有云業務 22 臺服務器部署至液冷環境，經測算，當IT設備負載率達 40%，系統綜合PUE 約 1.16，相較風冷空調預計每年可節省電費成本 30%，預計投資回報周期在 3 年內。

未來，數據中心規模定將迎來持續增長的大局面，而“十四五”時期亦是我國實現“碳達峰、碳中和”目標的關鍵時期，國家也提出了有力度的、與新目標相銜接的碳強度指標，作為約束和指引納入規劃綱要。銀聯商務將始終堅持綠色可持續發展理念，持續建設低碳數據中心，加快創新節能技術的研發和實踐，助力推動經濟體系全面綠色智能化升級，攜手客戶、合作伙伴共同為實現碳達峰、碳中和目標貢獻節能力量。（來源：銀聯商務）

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