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【案例】特斯聯:搭建綠色智慧城市

芮盟、裘菊
2023年02月02日14:32 | 來源:人民網-上海頻道
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引言

一天,居住在上海徐匯區田林十二村的一位80多歲老奶奶打開了燒水壺的開關,小區的智能社區平臺隨即發出警報聲,物業工作人員趕來進行排查并更換了裸露的電線,排除了安全隱患。田林十二村是典型的上海老小區,人口密度大,設施老舊,老齡人口比重高。小區的智能社區平臺由特斯聯公司打造,實現對居民通行、公共區域安全、消防等社區運行方方面面的智能化管理。

田林十二村的智慧社區平臺是特斯聯公司在全國30個省份84個城市打造的8400個智慧項目之一。特斯聯成立于2015年,是光大集團新科技版塊代表企業之一,旨在通過物聯網技術和端到端的一體化服務,為城市化進程中的人口、安全、環境、能源等問題提供綠色、智能化解決方案,為居民創造美好生活。

從 “賦能” 一扇門,到 “塑造” 一座城,特斯聯扮演了科技與產業間橋梁的角色,將迅速發展的數字化技術轉化成居民可以感知的城市服務。

一、企業簡介

2015年成立以來,特斯聯立志成為全球領先的生態智能城市綜合服務商,致力于人工智能物聯網技術(AIoT)在城市空間應用場景的落地,專注開發和商業場景深度融合的城市管理操作系統,以及智能機器人終端,為單體建筑、社區、園區、城區四類城域場景打造有智慧、有互動、有協同、有溫度的一體化解決方案。目前,特斯聯已在北京、上海、重慶、武漢、迪拜等地設立研發中心,聘請多位國際知名的AIoT領域科學家,組建技術團隊,七年中已累計申請專利超過一千項。

二、問題的提出

1、智慧城市一直面臨著商業化難題,特斯聯作為什么選擇城市智能化賽道?又是如何破局的?

2、智慧城市總給人感覺 “看不見摸不著” ,大眾如何感知到城市智能?我們又怎樣將智慧城市的服務提供給大眾?

3、數字經濟與綠色低碳之間有著千絲萬縷的關系,特斯聯的業務如何融入到其中,更好的推動經濟高質量發展的?

三、做法與經過

1、聚焦場景落地,做科技與產業間橋梁

隨著隨著人工智能、物聯網、大數據等技術的快速發展,智慧城市的發展方向正從Smart?City?轉向 AI City。兩者的區別在于,Smart?City目標是為城市管理者提供解決方案,而AI City是建立城市自身的感知和管理系統,完成自動控制和問題解決。然而,很多潛在可以支撐AI City的AIoT技術目前仍“困在”實驗室中,大量城市場景的數字化升級需求尚沒有得到滿足,AI City的商業化之路亟待企業去探索。

為此,特斯聯在加強AIoT領域的技術儲備的同時,著力加深企業對城市應用場景的理解,在應用案例中不斷積累經驗,力爭成為既懂技術,又懂用戶,連接科技和產業的橋梁。特斯聯自主研發的Terminus AI CITY Operating System (TacOS)城市級操作系統,以底層硬件感知、終端SaaS服務和頂層系統三部分軟硬件位基礎,匯集了為能源使用、自動駕駛、零售等各個城市應用場景開發的垂直解決方案,可以成為城市管理者的“應用商店”,供其自由調配選用。

七年來,特斯聯已先后在重慶、武漢、德陽等地建設了AI City示范樣板,特斯聯創始人兼CEO艾渝這樣描繪特斯聯的AI CITY:

“特斯聯AI CITY從第一刻起就是數字化環境締造者并為新物種而生,同時AI CITY本身也是新物種。從總線到硬件、從物聯空間到存儲及運算分步等等都是全新的,進而更好的服務機器人、無人業態、智能操作系統、新一代先鋒消費者等 。”

2、泰坦機器人——從數字世界走向現實世界的服務載體

上文已經提到,特斯聯的TacOS系統可以作為整座城市的操作系統,集中處理數據并自動給出智能化解決方案。但數字世界提供的服務,又該如何走進現實世界呢?或者說,現實世界與數字世界之間又該如何鏈接,大腦有了,觸手又在哪里?

特斯聯的解決方案是打造出一款適配室內外全場景的超級智能終端——泰坦系列智能機器人。泰坦機器人可適用于城市中的社區、醫院、學校、園區、寫字樓等各個場景,提供物流運送、安保、導覽、消毒等服務。與此同時,機器人將現場搜集的數據源源不斷反饋給特斯聯的操作系統TacOS,系統通過智能算法提供決策依據,幫助城市實現高質量發展。

特斯聯并未將泰坦機器人單純視為“機器人”產品,而是從設計之初,就將其作為AI CITY中最為重要的智能化載體——“新物種”,?是連接現實世界和數字世界的觸手,也將成為元宇宙時代的應用載體,成為未來城市“全感知”末端神經。

基于此,特斯聯積累總結出了“模塊化、智能化、一體化”機器人技術路徑。具體來說,將機器人底盤和不同“上裝”設計成可組合模塊,使得單臺機器人可以跨場景完成諸如消殺、物流等多重場景需求的任務。通過特斯聯自主研發的實時可視化機器人管理系統(RMS),與TacOS系統實時溝通,能有效管理“轄區”機器人,并使各機器人之間實現溝通,獲得群體學習(Hive-Mind)、重構(Reforming)能力,從而實現機器人“智能化”的提升。最后,為適應并服務各城市場景,泰坦機器人能完成與各傳感器、梯控、燈控、道閘等智能設備的“對話”,實現了和基礎設施的“一體化”。

目前,泰坦機器人已經通過了大量場景的實地測試,并獲得CE、SGS、RoHS 等全球質量與誠信基準機構的技術認證,同時泰坦機器人還入選世界人工智能大會最高榮譽SAIL獎 ,并摘得代表全球工業設計頂尖水平的德國iF大獎等殊榮。

3、構建城市綠色低碳數智化服務體系

在“雙碳”目標的指引下,特斯聯認識到未來的智慧城市也必須是綠色的、可持續性的。為此,特斯聯將綠色、低碳融入到智慧城市系統的構建中,為城市有效落實雙碳目標提供技術支持。以TacOS系統為引擎,特斯聯為寫字樓、社區、園區和商業中心等建筑提供能源管控的分布式綜合解決方案,以及全生命周期的綜合服務。

具體來說,TacOS系統可以基于應用場景數據,在云端部署效能優化提升分析預測、能耗成本預測、區域碳排放分析預測和多維用電能耗預測等。綜合分析預測結果,系統可以幫助實現綜合能源利用比對,規劃人員行為碳排放預算,預測智能終端設備壽命,并開展故障分析。在一些應用案例中,特斯聯的方案可以達到減少30%的能耗,幫助園區、城區降低運營成本的同時實現減碳。

在與重慶市的合作中,特斯聯為重慶市的“碳管理”打造全場景服務,構建雙碳大數據平臺,建設雙碳核算標準、評估系統和綜合應用平臺,依托該平臺實施區域雙碳目標監測,并輔助城市管理者的相關決策。

四、成效與反響

目前,特斯聯已經在重慶、武漢、德陽等城市打造了智慧城市示范園區AI PARK。示范區踐行雙碳目標,已實現凈零排放。特斯聯在示范區的運營過程中,持續進行技術指標的改進,力爭實現全生命周期碳中和的目標。

2020年7月,特斯聯作為唯一一家中國企業代表,成為迪拜世博會官方首席合作伙伴。超過150臺泰坦系列機器人在世博會期間為1100余萬次的參會者和游客提供多種智能化服務,累計服務時長5萬小時,語音交互達到65萬次,行駛里程47萬公里,創造了百臺機器人服務世界級大型會議的記錄。

此外,迪拜世博會期間,特斯聯還同中東在線餐飲配送巨頭Talabat建立合作,以智能遞送機器人代替人工餐食配送,在182天的服務合作中完成了8000多單送餐任務,平均每單花費時間僅20分鐘。

迪拜世博會執行副主席塔里克·奧利維拉·沙亞(Dr. Tarek Oliveira Shayya)博士表示:“相信在世博會中的每個人都能感受到特斯聯AIoT技術帶來的改變。特斯聯為世博會提供的AIoT解決方案讓來自全球各地的游客有機會提前感受到未來城市的絕佳生活體驗。”

五、未來思考

特斯聯觀點

我國“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中指出:要加快數字化發展,以數字化轉型整體驅動生產、生活和治理方式變革。另據麥肯錫全球研究院2019年發布的報告《智慧城市:使未來更加宜居的數字化解決方案》中顯示:過去五年中,中國智能城市市場規模年復合增長率達到了33%,到2022年該市場的規模將達到近4萬億美元。城市智能化建設具有龐大的商業市場和廣闊的發展前景。

后疫情時代,全球經濟發展進入高度不確定時期。就國內市場而言,未來十年以人工智能、云計算、物聯網、半導體、新能源等為代表的領域將為新科技企業提供新的發展機遇。在這些領域,更多的國資投資平臺和政府基金也參與其中。區別于傳統市場化基金短周期、高回報投資特性,政府基金更加關注企業的長期健康發展,除了資金方面支持外,還為企業提供包括土地資源、政策補貼、稅收優惠、人才支持在內的多元化資源支持,更好的為企業良性發展保駕護航。

2015年成立至今,特斯聯已躋身AIoT領域的先鋒企業行列,積累了眾多頭部客戶,在海內外業務中積累了大量實戰經驗和數據,并收獲了媒體和業界的諸多榮譽。面對未來的機遇,強大的技術研發團隊和持續創新始終是特斯聯的底氣和底色,特斯聯將持續加大研發和創新投入,不斷提升企業內在“價值”,深耕城市智能化和可持續發展,為城市的未來注入科技新動能,實現更大社會價值的創造。

專家觀點 (中歐國際工商學員金融與會計學教授芮盟)

本案例介紹的特斯聯是一家以人工智能物聯網技術(AIoT)服務于智慧城市建設的提供商。智慧城市的重要目標之一是綠色,而AIoT則是通過智慧城市實現“雙碳”的重要手段。以照明來舉個簡單的例子,缺少智能調控的照明設施即使無人的情況下也會長期處于開啟狀態,造成不小的能源浪費。而通過AIoT賦能的智慧照明系統可以實現人在燈亮、人走燈滅的效果,甚至還能更進一步地根據實時光照和應用場景來調節合適的燈具照度,根據統計僅這一項就可以節能15%以上。正是著眼于這一處處細節,由樓宇到社區再到城市,特斯聯通過人工智能和萬物互聯的技術手段為打造符合“雙碳”目標的的智慧城市保駕護航。

(責編:陳晨、嚴遠)

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