7月11日落幕的第三屆上海世界人工智能大會云端峰會，肩負為人工智能貢獻“中國方案”使命，更成為全球人工智能產業發展的風向標。面對一個未知大于已知的行業，人工智能產業現狀如何？未來，又將是個什么樣子？大江東工作室采訪了入場的大咖和企業，聽他們給出的答案。

AI已在廣泛領域施展魔力 ，“上海樣本”露出尖尖角

正以全息影像進行云演講的馬云。

疫情還沒有結束，本屆大會依然大咖云集。 大會統計，有超過550位重磅嘉賓相聚云端，其中7位圖靈獎得主、1位諾貝爾獎得主、62位中外頂級院士。他們從不同視角對人工智能產業進行剖析。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏的現場演講稱，目前，在全球范圍內已經出現了少數幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業的細分AI平臺，在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛這幾個垂直行業，人工智能證明或初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。

華為公司董事、CIO陶景文認為，第四次工業革命已來，蘊含了巨大的數字化機會。5G+AI+云+工業互聯網，多技術融合驅動產業變革，人類正加速進入萬物互聯的智能世界。

視頻連線中，特斯拉CEO馬斯克對于未來實現Level5自動駕駛非常有信心。“我認為很快就會實現，我們有信心在今年完成L5級別的基本功能。”

“比如百度的自動駕駛；阿里的城市大腦智能交通；騰訊的醫療讀片和醫療影像資料處理；科大訊飛的語音識別；寒武紀、科大訊飛、商湯科技為代表的初創企業在技術上不斷創新；海康威視占據全球智能安防企業第一名……”同濟大學副校長、上海市人工智能戰略咨詢專家委員會召集人蔣昌俊一一列舉，認為中國人工智能領域尤其是智能產業化應用已走在世界前端。

工信部部長苗圩直言，整體來看，我國人工智能產業發展勢頭良好，技術創新日益活躍，產業規模持續壯大，與行業融合應用不斷深入，發展前景可期。

目前，上海已聚集超過1100家行業重點企業，人工智能產業規上產值超過1400億元人民幣，聚集10萬產業人才，成為全國人工智能發展的領先地區之一。

“有統計數據顯示，從AI企業數量來看，上海排在全球前列。”上海市科學學研究所科技與社會研究室主任王迎春認為，上海已率先在履行“人工智能發展的新路徑、新模式的開拓者”這項使命，希望形成“上海經驗”，在全國推廣。

疫情中AI實戰 ，深度賦能成行業新趨勢

AI實戰中，不得不提新冠肺炎疫情，以人工智能為代表的新一輪產業變革力量，在疾病診斷、篩查隨訪、藥物研發、物流配送等各方面凸顯了“智慧擔當”。

影像檢測是診療新冠肺炎的重要依據和手段。聯影集團人工智能子公司聯影智能研發的“uAI新冠肺炎智能輔助分析系統”，是業界首款綜合肺炎整體與局部影像特征、根據肺炎影像精確分診的AI全流程解決方案。

面對爆發式就診需求，人工智能輔助診斷系統大顯身手。上海依圖科技推出基于人工智能技術的“新冠肺炎智能評價系統”，進行快速診斷及療效智能分析，并在上海市公衛中心上線，對70多例新冠肺炎病情的評估結果做了初步驗證，顯示系統的評估結果與專家的評價高度一致。

公共場合很多人戴口罩，人臉識別是否無法使用？疫情中，作為智能預警監測的第一道墻，上海零碳科技公司自主研發的火眼金睛紅外測溫儀，可以在單位區域內對多達100個目標的人群進行同時監測，并且通過精度達到0.1度的紅外線探測儀，分辨出每個個體的溫度，大大縮短了測量時間。

此外，優刻得的安全屋技術，為疫情重點地區往來人員信息排查提供了支持；云知聲推出“疫情防控機器人”，有效幫助了基層街道社區開展健康情況追蹤和流動情況排查；小i機器人通過語音識別、語義理解等技術進行語音交互，向社區提供免費的防疫外呼機器人服務……

疫情中的AI實戰，凸顯了AI深度賦能行業新趨勢。Apple 公司全球副總裁葛越驚嘆，“疫情讓我們看到科技的力量。”

“人工智能是我們手中的一張魔法牌。”IBM大中華區集團董事長陳黎明所言，擁抱人工智能以及云計算為代表的新型數字技術，將會助力企業減少甚至化解類似于重大疫情等不可預見事件的影響。

基礎研究仍是短板，尚未形成有影響力的生態圈

人工智能產業有很大進步，但仍是起步，還有許多不足。

中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波認為，人工智能在現實中的應用，到目前為止還不很完善。醫療大數據仍然“大而混亂”，原因是缺乏對數據的治理標準。“人工智能需要的必須是精確的數據，通過學習提供一個診斷，有時比醫生更為準確，前提是，你給它的數據必須是準確的。”

“技術很有用，但僅僅是工具，將來在技術應用中可以充分利用，但是不能迷信技術。”復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏表示，大數據臨床應用目前還有很多障礙。

他指出，當大數據出現意外情況后，靠譜的醫生可以依靠自己的邏輯不斷產生新數據，人工智能雖然可以不斷學習，在每個階段都能做出新的判斷，但醫療不是圍棋，人工智能在這里面不能產生新的數據，還要依靠人。

同樣，科大訊飛董事長劉慶峰談到，人工智能發展到今天，絕不是只要有數據或只要數據打通就能解決運用問題。

如何使用更少數據實現更好效果，使數據自我驅動更加有效；如何解決多語言問題；如何解決隱私問題；如何解決情感人性化問題……在他看來，人工智能還有大量的核心技術創新，這是一個真正的需要源頭技術創新，需要強技術的領域。

蔣昌俊坦言，當前我國人工智能產業尚未形成有影響力的生態圈和產業鏈，與美國、歐洲相比，更加集中于應用落地，在基礎理論和原創算法發展薄弱，缺乏突破性、標志性的研究成果，在共性技術平臺、智能芯片等方面發展相對薄弱。

“我們需要進一步提高認知，著眼于未來，加大科研攻關力度，補齊技術短板，建立產業生態，搶占產業制高點。”

令人欣慰的是，當前，各大互聯網頭部企業已經意識到，通過開源技術建立產業生態，才是搶占產業制高點的重要手段。比如百度的飛漿（PaddlePaddle）、 清華大學的計圖（Jittor）、曠視的天元（MegEngine）和華為推出的MindSpore等，都相繼開源其深度學習算法，通過自主研發來掌握AI底層技術。

人工智能產業潛力如何？世界將誕生超12萬億的市場空間

優必選Walker機器人

未來，人工智能產業將如何發展？

“預計到2025年，ICT行業會有5萬億的規模、零售行業約1.5萬億規模、智能制造6.4萬億規模。”陶景文認為，隨著人工智能及大數據的應用，世界上將會誕生一個超過12萬億的市場空間，需要更加開放的態度，共同協作。

“人工智能領域有一句話：有多少人工智能就有多少人工，說的就是一項科技在早期開發過程所需要經歷的學習曲線。有人稱這一規律為播種時節和收獲時節。”IBM大中華區集團董事長陳黎明表示，隨著時間的推移、經驗的積累、算法的豐富和投資的增加，人工智能也會突破早期的學習成本，加速在各個行業部署。或許20年之后，許多公司在某種意義上來說都是AI公司。

“幾年前，一個城市需要做智能計算，需要十幾個機柜；一年前，這種AI芯片已經可以把機柜降低到一個；未來十年，只要在巴掌大的芯片上再縮小一百倍，一個手可以支撐今天所需要的城市管理。”依圖朱瓏表示，未來十年，將是AI算力的超摩爾時代。

上汽集團總裁王曉秋認識到，人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術是驅動科技革命和產業變革的重要引擎。未來隨著5G人工智能等技術不斷成熟，必將推動經濟社會從網絡化向智能化加速躍升。

科大訊飛董事長劉慶峰說：“后疫情時代，我們被助推到數字化‘生存時代’，未來線上和線下的生活將成為常態，無論是疫情防控，還是未來的生產生活，都將面對階段性的或者長期并存的線上線下的數字化生存，人工智能點亮人間煙火，是未來既極具誘惑力和吸引力的畫面，也是我們將不得不面對的未來一個巨大趨勢。”

隨著人工智能的快速發展，不少人也產生了一些擔憂：AI是否會替代我們的工作？

上海市科學學研究所科技與社會研究室主任王迎春表示，“每一種職業都由不同工作內容組成，人工智能取代其中一部分，最終形成一個人和機器和諧共生的工作模式。”

“下一階段，AI會無所不在，應用越來越簡單。傳統公司有能力雇傭自己的AI工程師，正如今天每個公司都有IT工程師一樣。”創新工場創始人及CEO李開復認為，AI+會繼續有價值，但+AI才是貢獻更大的方案。

（圖片均由大會主辦方提供）