9月28日，百度智能云2021“云智技術論壇”智能大數據專場在上海舉辦。本次會議以“云智一體，讓大數據發揮大價值”為主題，多位資深技術專家與業內人士共同探討了大數據發展新形勢下，企業如何運用云智技術打造滿足數字化、智能化轉型的安全可靠的數據基礎設施和價值挖掘平臺，發揮數據資產的核心價值。

百度副總裁謝廣軍表示，在以新一代信息技術為基礎、以海量數據的互聯和應用為核心、將數據資源融入產業創新和升級各個環節的數字經濟時代，大數據成為關鍵的生產要素。百度智能云產品委員會聯席主席宋飛解讀了百度智能云大數據產品架構全景圖，旨在為企業提供從構建新型數據基礎設施、深度挖掘數據價值，到保障數據安全的全流程大數據解決方案，助力企業數字化創新升級。

百度智能云大數據工程技術負責人牛獻會帶來了百度云原生湖倉架構，為企業解決大數據基礎設施構建中的數據存儲、計算、處理、治理開發等問題。他介紹，百度云原生湖倉架構以云為基礎，可提供彈性、低成本的數據存儲和按需伸縮的計算資源；同時以湖倉引擎為架構，在低成本的基礎上保障各種數據處理場景下，數據加工處理靈活性、數據分析高性能性、以及異構數據源融合分析等特性；最后，提供一體化的數據治理開發平臺，以統一元數據為抓手，一站式完成數據集成、治理、開發、分析、服務。

度小滿金融日志平臺技術負責人劉建東分享了度小滿借助百度BES升級檢索架構的案例。他提到，度小滿原有檢索架構存在存儲成本高、檢索速度慢、冷數據恢復速度慢等痛點。基于BES的日志檢索架構，可被直接檢索數據存儲周期由7天升級為最高180天，存儲成本降低近90%，熱數據檢索速度實現了秒級響應。

百度智能云AI產品研發部總架構師馬如悅介紹了百度智能云如何從商業智能到數據科學，驅動數據資產價值最大化。馬如悅表示，商業智能可以洞察過去，數據科學可以預知未來。洞察過去，即讓數據說話，告訴我們過去的情況；預知未來則是根據已有數據發現規律，從而預測未來。百度智能云全功能AI開發平臺BML具備高效的算力管理和調度、高性能數據科學引擎、自動機器學習、豐富的建模方式四大核心功能，提供從數據源管理、數據標注、數據集存儲、數據預處理、模型訓練生產到模型管理、預測推理服務管理等全流程開發支持，讓客戶預測未來有據可依。

百度安全部數據安全業務副總經理韓祖利介紹了百度隱私計算的核心產品“百度點石”。百度點石基于安全多方計算、聯邦學習、機密計算、安全數字沙箱的隱私計算引擎，打造了一套集數據安全治理規則與隱私計算工具一體的解決方案，通過技術與規則的巧妙結合，在“數據可用不可見”與“數據不動算法動”的基礎上，賦能企業機構合法合規的采集數據、存儲數據、挖掘數據，實現在用戶隱私合理保護基礎上的數據驅動經濟發展。目前，該方案已在金融、醫療、電商、教育、媒體等多個領域成功落地。

百度智能云大數據產品負責人李德禹向現場嘉賓分享了相關實踐方法。李德禹表示，企業數據資產構建和應用面臨數據孤島治理困難、數據資產管理效率低、業務應用場景繁雜等挑戰。為幫助行業實現數據治理更有序、數據資產管理運營更高效、數據應用價值發揮更廣泛，百度智能云提供了從數據治理實施、數據資產化管理運營到數據應用落地的全方位解決方案。

分享讓更多人看到