編者按：全面推進城市數字化轉型，是上�！笆�四五”規劃確定的重大戰略，也是面向未來塑造城市核心競爭力。未來五年，上海將整體性轉變，推動“經濟、生活、治理”全面數字化轉型。

即日起，上海市經濟信息化工作黨委、上海市經濟信息化委與人民網上海頻道合作，聚焦上海經濟數字化轉型，推出一系列具備標桿示范效應的新理念、新技術、新模式典型范例，打造城市數字化轉型的上海實踐，開辟提升上海城市軟實力的新賽道，跑出上海產業和信息化高質量發展的加速度。

在新疆烏魯木齊五彩灣的一處露天礦，有一條長約3.5公里的輸煤膠帶。剛剛開采出的新鮮的黑色煤塊被均勻地堆放在膠帶上，高速地運往當地發電廠。膠帶旁邊，跟隨著華夏天信研發的AI巡檢機器人。一天之內，它要在這條長長的膠帶旁來來回回巡檢多次，檢查設備使用狀況、統計分析各類信息，并進行火災、故障等事故預警工作。

邊疆的氣候較為惡劣，最炎熱時氣溫高達五十度，最寒冷時又驟降至零下四十度左右，并時常伴有風雪、大雨等惡劣天氣。過去，這份又苦又累的工作是由煤礦巡檢人員徒步巡線完成的，如今有了AI巡檢機器人，巡檢員不必再冒著風沙、嚴寒、高溫沖在第一線，只需在集控室中通過語音交互對機器人下達指令即可完成巡檢工作。借助于百度飛槳，巡檢機器人學會了“自己思考”，能夠自動識別出“危險信號”及時通報，成為一線工作人員的“最佳智慧助手”。

深度學習讓AI聰明的“一教就會”

無獨有偶，上海萊頓小區的社區管理工作中，也有著AI智能技術的身影。過去，小區里雖然設置了閉路系統進行社區管理，但需要安保人員盯著滿墻的屏幕去監督。人的惰性使得這項工作并不能完美的進行，同時還存在著部分設備年久失修還不得而知，大多數情況下還需要靠人工巡邏的方式對小區內部以及周界環境進行安全排查，物業和社區人力成本很高，同時各類潛在的隱患不易察覺，各類異常不容易及時發現。

天覆科技基于百度飛槳的深度學習開發技術，針對社區安保預警研發了一套“AI云衛士”產品，高效率的利用社區內部已建設的安保設備，無需重復建設，便可對社區內的各類異常行為進行精準識別，如垃圾未按規定投放、小區內部無繩遛狗、機動車違章停放、電動車違規進入電梯等行為。同時可以將各類異常信息通過微信小程序、短信、電話等多渠道及時的通知到物業管理人員。目前，在小區的智能管控平臺上，對異常情況的識別率達到了96%，模型綜合準確率95%，相比于傳統的人工方式，極大的減少了安全隱患，提高響應效率，縮減人力成本。

產業級、低門檻 加速AI創新應用落地

事實上，無論是遠在邊疆的巡檢機器人，還是身在小區中的智能安保，它們之所以能夠快速準確地學習掌握自己的工作內容，背后都有一個堅實的支撐——百度飛槳。

“百度飛槳在2016年正式開源，以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件，以及飛槳企業版EasyDL和BML開發平臺于一體，是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，開源開放的模型數量已達到300多個。”百度AI技術和生態部總經理、飛槳人工智能產業賦能中心負責人劉倩介紹，經過多次迭代升級，如今的飛槳已經擁有了“開發便捷的深度學習框架”“超大規模深度學習模型訓練技術”“多端多平臺部署的高性能推理引擎”“產業級開源模型庫”四大領先技術。

“簡單地說，飛槳做的就是通過技術和生態賦能產業，同時幫企業培養復合型AI人才，將AI技術產業應用經驗共享給企業。企業明白AI可以為他們干什么，與業務產生正向關聯、實現降本增效，這些都是AI落地的關鍵點。”劉倩說，例如在礦區工作的巡檢機器人，其內部的智能巡檢系統的內嵌核心算法就采用了基于百度飛槳的計算機視覺識別技術，通過攝像儀將實時視頻回傳并識別AI分析，若發現有異常就會自主發出警報通知管理人員并保存截圖留存。不僅可以顯著提高巡檢效率和定位準確性，精準發現問題，而且可實現對目標的膠帶機設備AI預測性維護。有效解決了之前難以檢測或檢測速度慢、容易漏報和誤報等情況，識別準確率大幅提高。另外，其開發部署的學習曲線低的特點，可以方便工程師更快上線業務，將開發部署時間縮短70%以上。 

讓中國AI發展的大船開得更快、更穩

“企業里的研發工程師一直以來都非常有動力用最新的技術來提升自家的產品競爭力，但是因為AI的開發門檻相對比較高，對于新技術他們更多時候只能停留在了解層面。通過飛槳，他們可以嘗鮮各種新模型新算法，用前沿技術解決具體的業務問題。同時，飛槳也因為企業用戶的反饋，實現了產品快速改善迭代，能夠更好地賦能產業，形成良性循環�！眲①徽f。

截至目前，飛槳已凝聚了超過370萬開發者，服務14萬家企事業單位，覆蓋農業、工業、林業、民生、通信、電力、公益、城市管理等數十個行業。作為源于產業實踐的深度學習開源開放平臺，飛槳將繼續扎根產業應用場景，加強融合創新，不斷降低門檻，滿足不同行業、不同階段、不同類型開發者和企業智能化升級需求。

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